Documentação da API

Início rápido: URL base e autenticação

Use nosso endpoint hospedado com sua chave de API para acesso imediato. A URL base é HTTPS://api.unfilteredaichatbots.com/v1 e funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Requeremos uma única chave de API por conta, e você pode gerá-la instantaneamente via login com Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone, e a chave aparece na tela imediatamente.

A autenticação depende do padrão Authorization: Bearer <api-key> Cabeçalho. Erros como 401 significam que sua chave é inválida ou está ausente. Os créditos são pré-pagos via cripto, então um 402 erro sinaliza que você precisa recarregar. Seus prompts não são usados para treinamento, e o crédito nunca expira.

Copycurl https://api.unfilteredaichatbots.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten bugs in this python script"}]
  }'

ID do Modelo: 'uncensored'

Envie todas as solicitações para o ID do modelo uncensored. Este é um modelo de pesos abertos ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. Não fazemos roteamento entre diferentes provedores, e o URL base permanece consistente para cada solicitação.

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode recuperar os detalhes do modelo por meio de uma GET /v1/models chamada. O texto entra, o texto sai, sem embeddings ou capacidades de geração de imagem incluídas neste endpoint.

Streaming via SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Os dados de uso de tokens estão incluídos no último fragmento do fluxo, permitindo que você rastreie o consumo com precisão. Este método reduz a latência percebida para sessões de roleplay ou escrita criativa.

Você deve lidar com o protocolo de stream no código do seu cliente. Se você interromper o stream antecipadamente, o servidor para de gerar. Os limites da chave de API também se aplicam por stream, então monitore sua concorrência para evitar atingir o limite de taxa. O streaming é ideal para aplicativos que precisam de feedback imediato ao usuário.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de função e modo JSON

Use o tools parâmetro para habilitar chamada de função. Você também pode forçar saída JSON definindo response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante dados estruturados para seus aplicativos sem etapas extras de análise. O modelo é otimizado para seguir essas restrições de forma confiável.

Ao usar ferramentas, especifique o esquema da função no corpo da solicitação. A API retornará a chamada da função na resposta se o modelo decidir usá-la. Esse recurso funciona junto com streaming e parâmetros padrão. É perfeito para construir agentes que precisam interagir com sistemas externos ou formatos de dados estruturados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parâmetros: Temperatura, Top-p, Stop

Controle a geração com parâmetros padrão como temperature, top_p, e stop. Eles permitem que você ajuste a criatividade e controle o comprimento da saída. O seed parameter garante reproduzibilidade para testes. Você também pode definir presence_penalty e frequency_penalty influenciar a diversidade de tokens.

Valores padrão são aplicados se você omitir esses campos. O modelo lida com a maioria dos casos de uso comuns fora da caixa. Para ajustes específicos, modifique esses valores com base no seu tipo de conteúdo. Streaming e chamada de funções funcionam perfeitamente com esses parâmetros. Use o max_tokens field to cap output at 16,000 tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites, erros e janela de contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se max_tokens está indefinido. Você pode enviar 300 solicitações por minuto por chave, com um limite de simultaneidade de 8 solicitações ao mesmo tempo. O tamanho do corpo da solicitação não deve exceder 8 MB.

Erros comuns incluem 401 por chaves inválidas, 402 por crédito insuficiente, e 429 para limites de taxa. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago. Se houver uma cobrança dupla, use a página de Suporte para uma correção. O crédito nunca expira, então você pode recarregar quando precisar.