Documentazione API

Avvio rapido: URL di base e Autenticazione

Usa il nostro endpoint ospitato con la tua chiave API per un accesso immediato. L'URL base è HTTPS://api.unfilteredaichatbots.com/v1 e funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI. Richiediamo una singola chiave API per account, che puoi generare istantaneamente tramite accesso con Google o email. Non è necessario il numero di telefono e la chiave appare sullo schermo immediatamente.

L'autenticazione si basa sullo standard Authorization: Bearer <api-key> header. Errori come 401 significano che la tua chiave non è valida o mancante. I crediti sono prepagati tramite criptovaluta, quindi un 402 errore segnala che devi ricaricare. Le tue prompt non vengono utilizzate per l'addestramento e il credito non scade mai.

Copycurl https://api.unfilteredaichatbots.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten bugs in this python script"}]
  }'

ID modello: 'uncensored'

Invia tutte le richieste all'ID del modello uncensored. Questo è un modello open-weight ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuti per l'uso adulto lecito. Non è GPT, Claude o qualsiasi altro modello di un fornitore. Non instradiamo tra diversi provider e l'URL di base rimane coerente per ogni richiesta.

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per prompt e completamento combinati. È possibile recuperare i dettagli del modello tramite un GET /v1/models chiamata. Il testo entra, il testo esce, senza embedding o capacità di generazione di immagini incluse in questo endpoint.

Streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. I dati sull'utilizzo dei token sono inclusi nell'ultimo chunk dello stream, consentendoti di monitorare il consumo con precisione. Questo metodo riduce la latenza percepita per sessioni di roleplay o scrittura creativa.

Devi gestire il protocollo stream nel codice del tuo client. Se interrompi lo streaming in anticipo, il server interromge la generazione. I limiti della chiave API si applicano anche per stream, quindi monitora la tua concorrenza per evitare di raggiungere il limite di frequenza. Lo streaming è ideale per le applicazioni che richiedono feedback immediato all'utente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling e modalità JSON

Usa il tools parametro per abilitare la chiamata delle funzioni. Puoi anche forzare l'output JSON impostando response_format a {"type": "json_object"}. Questo garantisce dati strutturati per le tue applicazioni senza passaggi di parsing aggiuntivi. Il modello è ottimizzato per seguire questi vincoli in modo affidabile.

Quando si utilizzano gli strumenti, specificare lo schema della funzione nel corpo della richiesta. L'API restituirà la chiamata alla funzione nella risposta se il modello decide di utilizzarla. Questa funzione funziona insieme allo streaming e ai parametri standard. È perfetta per costruire agenti che devono interagire con sistemi esterni o formati di dati strutturati.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parametri: Temperatura, Top-p, Stop

Controlla la generazione con parametri standard come temperature, top_p, e stop. Questi ti permettono di regolare la creatività e di controllare la lunghezza dell'output. Il seed parameter garantisce riproducibilità per i test. Puoi anche impostare presence_penalty e frequency_penalty per influenzare la diversità dei token.

Vengono applicati i valori predefiniti se ometti questi campi. Il modello gestisce la maggior parte dei casi d'uso comuni out of the box. Per una regolazione specifica, modifica questi valori in base al tipo di contenuto. Lo streaming e il calling delle funzioni funzionano perfettamente con questi parametri. Usa max_tokens field per limitare l'output a 16.000 token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limiti, errori e finestra di contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta, o 2.048 se max_tokens è non impostato. Puoi inviare 300 richieste al minuto per chiave, con un limite di concorrenza di 8 richieste alla volta. La dimensione del corpo della richiesta non deve superare 8 MB.

Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente, e 429 per i limiti di frequenza. Gli errori e i rifiuti non consumano il tuo credito prepagato. Se vi è un doppio addebito, usa la pagina Supporto per una correzione. Il credito non scade mai, quindi puoi ricaricare quando necessario.