API दस्तावेज़

त्वरित शुरुआत: बेस URL और प्रमाणीकरण

तत्काल एक्सेस के लिए अपनी API कुंजी के साथ हमारे होस्टेड एंडपॉइंट का उपयोग करें। बेस यूआरएल HTTPS://api.unfilteredaichatbots.com/v1 है और किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है। हम एक खाते के लिए एकल API कुंजी की आवश्यकता करते हैं, और आप इसे तुरंत Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से जनरेट कर सकते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और कुंजी तुरंत स्क्रीन पर दिखाई देती है।

प्रमाणीकरण मानक Authorization: Bearer <api-key> हेडर। त्रुटियां जैसे 401 इसका मतलब है कि आपकी कुंजी अमान्य या अनुपलब्ध है। क्रेडिट क्रिप्टो के माध्यम से प्रीपेड होते हैं, इसलिए एक 402 त्रुटि संकेत देती है कि आपको टॉप अप करने की आवश्यकता है। आपके प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।

Copycurl https://api.unfilteredaichatbots.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten bugs in this python script"}]
  }'

मॉडल ID: 'uncensored'

सभी अनुरोधों को मॉडल आईडी पर भेजें uncensored. यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। हम अलग-अलग प्रदाताओं के बीच रूट नहीं करते हैं, और बेस URL हर अनुरोध के लिए स्थिर रहता है।

मॉडल प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप मॉडल विवरण प्राप्त करने के लिए एक GET /v1/models कॉल। टेक्स्ट अंदर जाता है, टेक्स्ट बाहर आता है, इस एंडपॉइंट में एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन की क्षमताएं शामिल नहीं हैं।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है। टोकन उपयोग डेटा स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होता है, जिससे आप उपभोग की सटीक ट्रैकिंग कर सकते हैं। यह विधि रोलप्ले या क्रिएटिव राइटिंग सत्रों के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करती है।

आपको अपने क्लाइंट कोड में स्ट्रीम प्रोटोकॉल को हैंडल करना चाहिए। यदि आप स्ट्रीम को जल्दी रोक देते हैं, तो सर्वर जनरेट करना बंद कर देता है। API कुंसी सीमाएँ प्रति स्ट्रीम लागू होती हैं, इसलिए रेट लिमिट को हाइट करने से बचने के लिए अपनी कंकरेंसी की निगरानी करें। स्ट्रीमिंग उन एप्लिकेशन के लिए आदर्श है जिन्हें उपयोगकर्ता को तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

का उपयोग करें tools फ़ंक्शन कॉलिंग को सक्षम करने के लिए पैरामीटर। आप JSON आउटपुट को फोर्स भी कर सकते हैं, response_format को {"type": "json_object"}. अपने ऐप्स के लिए संरचित डेटा सुनिश्चित करता है बिना अतिरिक्त पार्सिंग स्टेप्स के। मॉडल इन बाधाओं का पालन करने के लिए अनुकूलित है।

टूल्स का उपयोग करते समय, अनुरोध बॉडी में फ़ंक्शन स्कीमा निर्दिष्ट करें। API यदि मॉडल इसे उपयोग करने का निर्णय लेता है तो प्रतिक्रिया में फ़ंक्शन कॉल लौटाएगा। यह सुविधा स्ट्रीमिंग और मानक पैरामीटर के साथ काम करती है। यह एजेंट्स बनाने के लिए उत्तम है जिन्हें बाहरी सिस्टम या संरचित डेटा प्रारूपों के साथ इंटरैक्ट करने की आवश्यकता होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

पैरामीटर: तापमान, Top-p, स्टॉप

तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर के साथ जनरेशन को नियंत्रित करें। temperature, top_p, और stop. ये आपको रचनात्मकता को समायोजित करने और आउटपुट लंबाई पर नियंत्रण देने की अनुमति देते हैं। seed पैरामीटर परीक्षण के लिए पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है। आप सेट भी कर सकते हैं presence_penalty और frequency_penalty टोकन विविधता को प्रभावित करने के लिए।

यदि आप इन फ़ील्ड्स को छोड़ देते हैं तो डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं। मॉडल अधिकांश सामान्य उपयोग मामलों को बॉक्स से बाहर ही संभाल लेता है। विशिष्ट ट्यूनिंग के लिए, अपनी सामग्री के प्रकार के आधार पर इन मानों को समायोजित करें। स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग इन पैरामीटर के साथ सहजता से काम करती हैं। उपयोग करें max_tokens field आउटपुट को 16,000 टोकन तक सीमित करने के लिए।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है, या यदि max_tokens अनसेट है। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं, जिसकी समवर्तिता सीमा एक बार में 8 अनुरोध है। अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से अधिक नहीं होना चाहिए।

सामान्य त्रुटियाँ शामिल हैं 401 अमान्य कुंजियों के लिए, 402 अपर्याप्त क्रेडिट के लिए, और 429 रेट लिमिट्स के लिए। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपकी प्रीपेड क्रेडिट नहीं खपती हैं। यदि आप डबल-चार्ज हो जाते हैं, तो समाधान के लिए Support पेज का उपयोग करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप जब भी चाहें टॉप-अप कर सकते हैं।